إتقان اللغة الأم عند الأطفال أمراَ يستحق العناء، فلا تلبث أن تناغي طفلك وتغني له أغاني غير مفهومة حتى أن تراه يحاول أن يكرر ذلك وراءك.

مقالات ذات صلة:

مهارات ما قبل اللغة وأهميتها في تتطور لغة الطفل!

لكن بحثًا جديدًا من جامعة كاليفورنيا، بيركلي، يشير إلى أن اكتساب اللغة بين الولادة و 18عامًا يعتبر إنجازًا رائعًا إذا ما فكرنا به، وليس مجرد شيء بُرمِجت عقولنا على فعله.

وبحسب الباحثين، من الطفولة إلى سن البلوغ، يستوعب المتعلمون حوالي 12.5 مليون بت من المعلومات حول اللغة لاكتساب المعرفة اللغوية بالكامل. وجدت الدراسة أنه إذا تم تحويلها إلى كود ثنائي، فإن البيانات سوف تملأ قرص مرن بحجم 1.5 ميجا بايت.

تتحدى النتائج، التي نشرت في دورية الجمعية الملكية للعلوم المفتوحة، افتراضات أن اكتساب اللغة البشرية يحدث دون عناء. وأن الروبوتات لن تستغرق وقتاً في إتقانها.

وقال ستيفن بيانتادوسي، كبير الباحثين بالدراسة، وهو أستاذ مساعد في علم النفس بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، “إن دراستنا هي الأولى من نوعها في تحديد المقدار الذي يتعين عليك تعلمه لاكتساب اللغة”. “كما تسلط الدراسة الضوء على الأطفال والمراهقين المتعلمين للغة بشكل مثالي. وتكشف عن أنهم يستوعبون ما يصل إلى 1000 بت من المعلومات كل يوم.”

على سبيل المثال، عندما يتم تقديم كلمة “الديك الرومي”، يقوم المتعلم الشاب عادةً بتجميع أجزاء من المعلومات عن طريق السؤال، “هل الديك الرومي طائر؟ نعم، أو لا؟ هل يطير الديك الرومي؟ نعم، أو لا؟” وهلم جرا. حتى استيعاب المعنى الكامل لكلمة “الديك الرومي”.

البتة، أو الرقم الثنائي، هي وحدة أساسية من البيانات في الحوسبة. وتقوم أجهزة الكمبيوتر بتخزين المعلومات وحسابها باستخدام الأصفار والواحد فقط. تستخدم الدراسة التعريف القياسي لثمانية بتات لكل بايت.

“عندما تفكر في أن على الطفل أن يتذكر مليون صفر وواحد (باللغة). فهذا يعني أنه يجب أن يكون لديهم آليات تعلم رائعة حقًا”.

سعى كل من بيانتادوسي ومؤلف الدراسة الرئيسي فرانك موليكا إلى قياس كميات وأنواع المعلومات المختلفة التي يحتاجها الناطقون باللغة الإنجليزية لتعلم لغتهم الأم.

لقد توصلوا إلى نتائجهم عن طريق إجراء حسابات مختلفة حول دلالات اللغة وبناء الجملة من خلال النماذج الحسابية. بشكل خاص، وجدت الدراسة أن المعرفة اللغوية تركز في الغالب على معنى الكلمات، بدلاً من قواعد اللغة.

وقال بيانتادوسي: “تركز الكثير من الأبحاث حول تعلم اللغة على بناء الجملة، مثل ترتيب الكلمات”. “لكن دراستنا تظهر أن بناء الجملة يمثل مجرد جزء صغير من تعلم اللغة. وأن الصعوبة الرئيسية يجب أن تكون في تعلم ما تعنيه الكثير من الكلمات.”

هذا التركيز على الدلالات مقابل بناء الجملة يميز البشر عن الروبوتات، بما في ذلك المساعدين الرقميين المتحكمين في الصوت مثل Alexa و Siri و Google Assistant.

“هذا يسلط الضوء بالفعل على الفرق بين الآلات المتعلمة والبشر المتعلمين”، وقال بيانتادوسي: “تعرف الآلات الكلمات التي تتوافق معًا وأين موقعها في الجمل، ولكن لا تعرف سوى القليل جدًا عن معنى الكلمات”.

بالنسبة لمسألة ما إذا كان يجب على الأشخاص الذين يتحدثون بلغتين تخزين ما يزيد عن ضعف عدد أجزاء المعلومات. قال بيانتادوسي إن هذا غير محتمل في حالة معاني الكلمات، حيث يتم مشاركة الكثير منها عبر اللغات.

وأضاف “معاني العديد من الأسماء الشائعة مثل” الأم “ستكون متشابهة عبر اللغات، وبالتالي لن تحتاج إلى تعلم كل أجزاء المعلومات حول معانيها مرتين”.